Explore related job listings
الوصف الوظيفي
نبذة عن الوظيفة
نحن نبحث عن عالم بيانات أول II للانضمام إلى فريقنا في دبي، الإمارات العربية المتحدة. تتطلب هذه الوظيفة خلفية قوية في استخراج البيانات، النمذجة التنبؤية، وتعلم الآلة. ستعمل على حالات الاستخدام الخاصة بالتخصيص الفائق عبر قطاعات متنوعة، بما في ذلك الطعام، Quik، والمتاجر. ستساعد خبرتك في تصميم أنظمة تتعلم نوايا وتفضيلات المستخدمين في الوقت الحقيقي.
المسؤوليات
- امتلاك حالات الاستخدام الخاصة بالتخصيص الفائق عبر الطعام، Quik، والمتاجر.
- تصميم أنظمة تتعلم نوايا وتفضيلات المستخدمين في الوقت الحقيقي.
- تقييم وبناء خطوط أنابيب الرسم البياني المعرفي لتوليد وترتيب المرشحين.
- تصميم هياكل قائمة على المحولات لأنظمة التوصية.
- الدفع نحو أنظمة التعلم عبر الإنترنت/التدفق التي تتكيف مع سلوك المستخدم.
- تحديد إشارات التخصيص المشتركة عبر القطاعات.
- قيادة التحليل الاستكشافي لفهم سلوك المستخدم وبناء نماذج سلوكية.
- تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة القابلة للتوسع للبيانات الكبيرة.
- إجراء تحليل البيانات الاستكشافي لاكتشاف مجالات النمو.
- تحديد وتتبع المقاييس الرئيسية لمبادرات التخصيص.
- تصميم وإجراء اختبارات A/B، تحليل النتائج، والتواصل بالنتائج.
المتطلبات
- 6-8 سنوات من الخبرة في استخراج البيانات وتعلم الآلة.
- درجة متقدمة في تخصص كمي.
- خبرة قوية في التعلم العميق وهياكل المحولات.
- 2-4 سنوات من الخبرة الصناعية في التخصيص أو التوصية.
- إجادة في Python وSQL.
- خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة مثل Spark وHadoop.
- إلمام بأدوات تصور البيانات مثل Tableau وQlik.
- فهم للرسم البياني المعرفي والشبكات العصبية الرسومية.
المزايا
نقدم راتبًا تنافسيًا وحزمة مزايا، بما في ذلك التأمين الصحي وفرص التطوير المهني. انضم إلينا للعمل على مشاريع مبتكرة تؤثر على تجربة المستخدم عبر قطاعات متنوعة. لمزيد من المعلومات حول ثقافة شركتنا، قم بزيارة صفحتنا من نحن. استكشف فرص العمل لدينا لمزيد من الفرص.
نقدم رعاية تأشيرات للمرشحين المؤهلين. إجادة اللغة العربية ميزة ولكنها ليست مطلوبة.
المتطلبات
- 6-8 سنوات من الخبرة في استخراج البيانات وتعلم الآلة.
- درجة متقدمة في تخصص كمي.
- خبرة قوية في التعلم العميق وهياكل المحولات.
- 2-4 سنوات من الخبرة الصناعية في التخصيص أو التوصية.
- إجادة في Python وSQL.
- خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة مثل Spark وHadoop.
- إلمام بأدوات تصور البيانات مثل Tableau وQlik.
- فهم للرسم البياني المعرفي والشبكات العصبية الرسومية.
المسؤوليات
- امتلاك حالات الاستخدام الخاصة بالتخصيص الفائق عبر الطعام، Quik، والمتاجر.
- تصميم أنظمة تتعلم نوايا وتفضيلات المستخدمين في الوقت الحقيقي.
- تقييم وبناء خطوط أنابيب الرسم البياني المعرفي لتوليد وترتيب المرشحين.
- تصميم هياكل قائمة على المحولات لأنظمة التوصية.
- الدفع نحو أنظمة التعلم عبر الإنترنت/التدفق التي تتكيف مع سلوك المستخدم.
- تحديد إشارات التخصيص المشتركة عبر القطاعات.
- قيادة التحليل الاستكشافي لفهم سلوك المستخدم وبناء نماذج سلوكية.
- تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة القابلة للتوسع للبيانات الكبيرة.
- إجراء تحليل البيانات الاستكشافي لاكتشاف مجالات النمو.
- تحديد وتتبع المقاييس الرئيسية لمبادرات التخصيص.
- تصميم وإجراء اختبارات A/B، تحليل النتائج، والتواصل بالنتائج.
Statutory benefits (UAE)
Wage Protection System (WPS)
Current-month wages must be paid via WPS no later than the 1st of the following Gregorian month. Establishments must transfer ≥85% of total wages by the deadline (Ministerial Resolution 340/2026).
End-of-Service Gratuity (EOSB)
21 days of basic salary per year for the first 5 years; 30 days per year thereafter. Allowances are excluded from the calculation.
Annual leave
Minimum 30 calendar days per year after the first year of service (2 days per month between 6 and 12 months).
Sick leave
Up to 90 days per year on a structured paid/unpaid schedule once probation completes.
Health insurance
Mandatory employer-provided coverage in Dubai and Abu Dhabi.
الأسئلة الشائعة
أين يقع مقر هذا الدور؟⌃
يقع المقر في Dubai, Dubai.
كيف يمكنني التقديم؟⌃
يمكنك التقديم عبر الموقع الإلكتروني لصاحب العمل (الرابط في هذه الصفحة).
Salary Insights
Ready to Apply?
Submit your application now and track its progress
The Real Offer
Real talk on offers, pay, and career growth — while you apply.
The Real Offer
Why Most Interview Advice Is Wrong
18 Jul 2026 · 11:02